最近做了一个小玩具，叫 PaperBuddy（文润）。
这东西当然不是多么新鲜的玩意儿，论文润色、PDF 解读、文献问答这些方向已经有很多成熟工具了。这个更像是重复造的轮子，主要是想做一个无需服务器、轻量、能部署、界面简单、适合个人使用的小网页。
它主要做两件事：
- 论文润色 粘贴一段论文内容后，会按段落给出中文翻译、问题分析、润色结果，以及润色后的中文翻译。我的想法不是让 AI 直接替人写论文，而是帮助自己更快发现表达不清、逻辑不顺、学术语气不够自然的地方。
- 文献解读 上传 PDF 后，可以在网页里一边看论文，一边针对论文内容提问，比如核心问题、方法设计、实验结论、公式含义等。PDF 文本提取是在浏览器本地完成的，服务端主要负责调用模型接口。
技术上用的是：
- Next.js + React + TypeScript
- Vercel 部署
- NVIDIA 的 OpenAI-compatible Chat Completions API
- 默认模型是
openai/gpt-oss-120b，当然也可以换成GPT 5.5或者Claude Opus 4.8等模型 - PDF 解析用
pdfjs-dist - 公式和 Markdown 渲染也做了基础处理
部署方式也尽量做得简单：
- Fork 或 clone 仓库
- 在 Vercel 导入 GitHub 仓库
- 配置几个环境变量：
LLM_API_BASE_URL=https://integrate.api.nvidia.com/v1
LLM_API_KEY=你的_NVIDIA_API_KEY
LLM_MODEL_ID=openai/gpt-oss-120b
LLM_THINKING_INTENSITY=high
LLM_MAX_TOKENS=40964.点击Deploy 等待部署完毕就可以使用
项目Github地址：
HuayongHu/PaperBuddy: 文润 – 开箱即用的 AI 学术写作与文献解读助手，支持段落润色、结构重写和 PDF 全文智能问答，零注册、零密钥、完全开源。
它肯定还有很多粗糙的地方，比如复杂 PDF 的解析效果、长文献上下文处理、模型回答稳定性等，都还有继续优化的空间。但对我自己来说，它已经能覆盖一些日常论文阅读和写作的小场景。
下面是“论文润色”板块的页面截图
下面是“文献阅读”板块的页面截图
如果你也想要一个可以自己部署、自己配置 API Key 的轻量论文助手，可以试试看，Github里面也放了具体的教程。也欢迎点击下面的页面尝试
